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今日(4月8日)，由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。中国科学院院士、浙江大学地球科学学院教授杨树锋出席并致辞。

杨树锋表示，谈及大数据在地球科学中的瓶颈与痛点，主要在下边这些方面：

一、超高维、稀疏性地学时空大数据的基础理论有待创新；

二、全球地学数据互联共享的“数据网络”体系有待构建；

三、融合物理机制的“数据-模式”驱动的研究方法体系亟需建立；

四、超大规模地球系统分析高效计算引擎技术尚待突破；

五、融合“地学专家知识”的地学领域大模型亟需构建；

六、如何协调数据驱动与知识驱动之间的关系；

七、“AI+X领域”的大模型构建与计算过程极度消耗资源。

（文章来源：每日经济新闻）

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