作者：天风电子潘暕团队

WAIC世界人工智能大会于7月6日在上海世博中心拉开帷幕。本次会议以“智联世界，生成未来”为主题，吸引了包括图灵奖得主、诺贝尔奖得主在内的重磅嘉宾参与，参展企业超过400家，首发新品超过30余款，涵盖大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域。

开幕式亮点包括：

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1.特斯拉CEO Elon Musk：人类将迎来深刻变革，特斯拉将提升机器人比例，年末或将实现全自动驾驶

AI发展观点：

●AI在整体智能中占比将逐渐降低：数字计算能力发生了爆炸式的增长。机器计算能力与生物算力的比率不断增加，机器和生物的计算能力之间的差距正在进一步扩大。相比机器智能而言，人工智能在整体智能中所占比例将会逐渐降低。

● 机器人数量和计算能力将远超人类：积极方面，机器人生产效率将帮助人类进入一个物质充裕的时代。消极方面，我们需要确保机器人最终结果对人类有益。

● 深度全面人工智能需要监管：有限人工智能和全面人工智能完全不同，全面人工智能是是一种比人类在任何领域都更聪明的类型的人工智能，需要监管和监督这种深度全面人工智能，以确保其安全性。

特斯拉未来发展：

● 机器人：特斯拉的Optimus人形机器人目前仍处于早期开发阶段，但未来将会有更多的机器人问世。机器人比例将迅速增加，甚至超过非全自动驾驶汽车的比例。

● 自动驾驶技术：已非常接近实现无人干预的全自动驾驶状态，预计今年年末将实现全自动驾驶或4-5级全自动驾驶阶段。对于像全自动驾驶汽车这样的有限人工智能进行全面自动化存在困难。特斯拉愿意授权其他汽车制造商使用全自动驾驶技术。

2.华为轮值董事长胡厚崑：华为AI深耕算力，从通用大模型向行业大模型发展，即将发布盘古大模型3.0

华为AI战略：

● 深耕算力：

1）架构创新提升计算效率：在计算节点层面推出对等评购架构，突破了传统以CPU为中心的异构计算带来的性能瓶颈，提高了整个计算的带宽，降低了时延，使节点性能提升了30%。

2）数据中心建设：在数据中心层面，2019年推出了昇腾AI计算集群。通过集群方式，将计算、存储、网络和能源等优势集中在一起，将AI数据中心设计和管理成一台超级计算机，大幅提升了性能。（深圳的鹏城云脑二期-算力规模为1000P，2024年鹏城云脑三期的规模将达到16000P；乌兰察布的计算中心部署了数千卡的规模，实测发现通过集群方式，在相同算力下可以提升10%以上的效率。）

3）生态发展：提出了硬件开放、软件开源和人才培养的战略。硬件上，坚持进一步开放，昇腾推出了上百款人工智能硬件；软件上，通过开源加强基础软件已经孵化了20余个基础大模型并适配了十余个业界主流的大模型。目前一半的大模型都得到了AI昇腾算力的支持。

4）灵活性和多样化：采用多种模式进行算力建设（城市的算力基础设施建设、大型企业自建人工智能算力中心，中小企业华为云算力服务）。

● 通用大模型→行业大模型：

1）AI for Industry：华为推出了三层大模型结构（L0基础大模型：目标是学习海量的基础知识；L1行业大模型+L2场景模型：将各行各业的知识与大模型充分匹配和融合）。华为的盘古大模型已经支持金融、制造、政务等十余个行业的400+业务场景的AI应用落地。

2）AI for Science：AI与基础学科（如分子动力学、流体力学、传热学、生物学等）的结合可以发现更多科学规律。华为已经发布了盘古科学计算大模型，其中包括药物分子模型、盘古气象模型和海浪模型等。

华为未来发展：

● 华为将于2023年7月7日举办全球开发者大会，将发布华为盘古大模型3.0。

3.微软全球资深副总裁&大中华区董事长兼首席执行官侯阳：微软深耕人工智能生态创新，看好AIGC发展潜力

微软人工智能生态创新：

● 微软与OpenAI合作：从2019年开始，微软就和OpenAI展开深度合作，以海量的云计算资源支持OpenAI大语言模型的研究。

●微软智能云加速上新：

1）Azure Open AI企业版服务：GPT 4和企业级ChatGPT 在内的五大模型，支持客户创造不同产业需要的定制化的智能服务。

2）Copilot智能副驾服务：围绕Microsoft 365办公Dynamics 365商业应用、 GitHub开源社区开发、数字信息安全保护、员工体验提升以及Windows操作系统，推出了一系列由AI驱动的Copilot智能副驾服务，用户可以用自然语言提出需求，Copilot就能帮用户高效的完成一系列的任务。

3）智能plugins插件拓展体系：在第三方应用、客户、业务场景和生成式人工智能之间构建起安全可靠的连接，通过plugins接入实时更新的信息流以及多种多样的应用和服务。

●六个重点行业应用人工智能的创新化场景：制造与能源、零售与电商、数字原生游戏、金融及保险服务、医疗与生命科学、教育与人才培训。

●应对潜在的安全风险：倡导并严格的恪守打造负责任的人工智能的六大原则，严格遵守与数据隐私安全合规相关的各项的要求，积极倡导全球科技企业通过交流合作形成产业共识。

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